10배 더 빨라진 TypeScript

10배 더 빨라진 TypeScript, 무엇이 달라졌을까?

최근 TypeScript 팀이 새로운 성능 개선을 발표하면서, 기존보다 최대 10배 빠른 컴파일 속도를 기대할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 해당 발표의 핵심 내용을 살펴보고, 어떤 점이 개선되었는지, 그리고 개발자에게 어떤 영향을 미칠지 예제와 함께 알아보겠습니다.

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1. 기존 TypeScript의 문제점

TypeScript는 강력한 정적 타입 기능과 함께 자바스크립트의 확장성을 제공하지만, 몇 가지 단점도 있습니다.
특히, 대규모 프로젝트에서 컴파일 속도가 느려지는 문제가 개발자들에게 불편함을 주고 있었습니다.

기존 TypeScript 컴파일의 주요 문제

• 느린 트랜스파일링 속도: 코드가 많아질수록 컴파일 시간이 크게 증가
• CPU 사용량 증가: 대량의 타입 체크로 인해 리소스 소모
• 빌드 시간 증가: tsc --watch를 사용할 때 반응 속도가 느림

이러한 문제를 해결하기 위해 TypeScript 팀은 새로운 접근 방식을 도입했습니다.

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2. TypeScript 컴파일러의 대대적인 변화

Go 언어로 재작성된 TypeScript 컴파일러

이번 발표에서 가장 주목할 점은, 기존 TypeScript의 JavaScript 기반 컴파일러를 Go 언어로 다시 작성했다는 것입니다.
이로 인해 컴파일 속도가 기존보다 10배 더 빨라질 것으로 예상됩니다.

왜 Go 언어인가?

• Go는 정적 컴파일 언어이므로 빠르게 실행
• 병렬 처리와 효율적인 메모리 관리로 성능 향상
• GC(가비지 컬렉션) 최적화로 CPU 사용량 감소

실제 벤치마크 테스트에서, VS Code, Playwright, TypeORM 같은 프로젝트의 컴파일 속도가 기존 대비 9~13배 빨라진 것으로 확인되었습니다.

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3. 성능 개선 예제 비교

기존 TypeScript와 새로운 TypeScript의 컴파일 속도를 비교해보겠습니다.

예제 1: 기존 TypeScript 컴파일 속도

time tsc index.ts
# 실행 결과: 4.5초

예제 2: 새로운 TypeScript 컴파일 속도

time tsc index.ts
# 실행 결과: 0.5초 (10배 향상!)

예제 3: tsc --watch 성능 개선

기존에는 --watch 모드에서 변경 사항을 반영하는 데 시간이 오래 걸렸지만,
새로운 TypeScript에서는 거의 실시간으로 변경 사항이 반영됩니다.

# 기존 TypeScript
tsc --watch  # 반응 속도 2~3초

# 새로운 TypeScript
tsc --watch  # 반응 속도 0.2초 (10배 개선)

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4. 개발자에게 주는 영향

이러한 변화는 개발자들에게 어떤 이점을 가져올까요?

✅ 대규모 프로젝트에서 컴파일 속도 대폭 개선
✅ 빌드 및 배포 속도 향상
✅ tsc --watch 모드에서 더 빠른 반응
✅ 개발 환경에서 CPU 사용량 감소로 쾌적한 경험 제공

특히, 기업용 대형 프로젝트에서 빌드 시간이 줄어들면서, 개발 생산성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.

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5. 새로운 TypeScript, 언제 만나볼 수 있을까?

현재 이 새로운 TypeScript 컴파일러는 2025년 내에 공식 출시될 예정입니다.
아직 초기 단계이지만, 앞으로 점진적으로 더 많은 기능이 추가될 것으로 보입니다.

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6. 결론

TypeScript 컴파일러의 성능 향상은 React와 Vue.js 같은 프론트엔드 프레임워크를 사용하는 프로젝트에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 이러한 프레임워크들은 TypeScript를 활용하여 컴포넌트를 작성하고, 이를 컴파일하여 브라우저에서 실행되는 JavaScript로 변환합니다. 따라서 TypeScript 컴파일러의 성능이 향상되면, React와 Vue.js 프로젝트의 컴파일 시간도 단축되어 개발 생산성이 높아집니다.

예시:

• React 프로젝트: TypeScript로 작성된 컴포넌트를 컴파일할 때 시간이 단축되어 개발자가 코드 변경 후 결과를 확인하는 속도가 빨라집니다.
• Vue.js 프로젝트: TypeScript로 작성된 Vue 컴포넌트를 컴파일하는 과정이 빨라져, 빌드 및 핫 리로딩 시간이 감소합니다.

이러한 성능 향상은 특히 대규모 코드베이스를 가진 프로젝트에서 더욱 두드러지며, 개발자 경험을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.